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机器指标定位

发布时间:2020-06-30 16:02:26


由业务系统产生警告后进行触发机器指标定位,从业务系统关联的海量监控对象(机器、数据库、中间件等)及性能指标(如CPU使用率、磁盘使用率等)中快速排查出异常的对象并自动分类排序,将最严重或最关注的对象排序在最前面,方便运维人员排查并快速定位问题,提升故障定位效率。


业务系统都是由一系列数据库(如:Oracle、MySQL)、中间件(如:Web服务器)等模块组成,这些模块部署在不同服务器上,每台服务器又有大量不同的监控指标,包括服务器资源类(如CPU、内存)。通常做法:当业务关键指标出现问题时(如:响应率下降), 运维人员需要手工查询报警相关模块的机器性能指标,与告警前后或历史数据进行比对分析。如果和业务相关的模块及机器数量较多,将会耗费大量的人力和时间。日常生产中一旦产生错误,往往需要花费数个小时甚至数天的时间进行人工排査。

  • 必示机器指标定位能够针对业务系统依赖的数据库、中间件、服务器等产生的数十万指标进行数据汇总。当业务出现故障时,即可通过对比监控数据在业务故障前后与历史同期的表现,识别相似故障
  • 对这些表现进行智能聚类、排序、分析和集中呈现,从而确定异常可能的来源模块和机器范围
  • 可直接查看关注的高优指标、只看异常指标等




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